"以数据为中心"的下一代智能数据基础架构
传统企业 IT 架构主要是围绕业务流程开发各类业务软件系统，计算存储网络等基础设施为业务软件系统服务，数据由业务软件系统产生并进行管理；在这种架构下，数据只是业务流程的附属品，孤立零散的存在于各类业务系统中无法发挥其最大价值，还有大量的数据从未被保存和利用。
ET MDP（ ExponTech Multi-cloud Data Platform ）混合多云数据平台引领的新一代的企业IT架构，是以数据为中心，总结吸收了业界自2011年到2020年十年间在分布式存储，云存储，数据管理等领域的工程经验和最新技术成果，由北向湖仓一体数据平台，和南向跨混合多云的下一代软件定义存储平台，组成混合多云数据平台。
下一代软件定义存储
- 新一代分布式存储引擎自研全地形多模态分布式存储引擎，采用极简IO栈和全用户态架构，实现极高的软硬件资源及网络利用率，跨云水平伸缩能力，计算能力下沉和面向新兴介质的优化，性能和吞吐成倍增加。
- 跨越混合多云和边缘存储平台可以跨越数据中心，多朵公有云及边缘，实现数据的全透明化管理和调度，业务感知和业务视角下的数据流动，是业务和数据视角下的混合多云存储。
- 云原生适应全面云化的IT基础设施的特征和要求，全容器化部署和微服务化管理，实现跨混合多云和边缘的极简部署，故障自愈和智能运维，完善适配和支持云原生应用。
- 组合式架构从数据的角度组合整合分布式云环境（私有云、多个公有云，边缘）中的存储资源，提供不同IO模型，不同性能和可靠性要求以及许多种协议接口(SCSI, S3, POSIX, NFS, CIFS, CSI, HDFS等) 的自由组合及灵活部署使用。
湖仓一体的数据平台
- 统一元数据服务提供完善的统一元数据管理能力，可以管理和调度存储引擎层的数据IO流以及上层的各类数据相关的要素，实现数据IO, 数据管理和数据服务的中枢大脑和智能化。
- 云原生的数据管理能力与下层的云原生分布式存储平台协同配合，提供越跨越数据中心，多朵公有云及边缘的丰富的数据管理能力，数据集成与数据管理变得简单易行，彻底解决数据孤岛以及数据管理和数据价值利用的挑战。
- 组合式的数据服务丰富的数据服务，包括统一数据目录，数据全生命周期管理，跨边-核心-云数据智能流动，权限管控，数据视图，数据API, 数据全文检索，知识图谱，语义检索，数据共享服务框架等。
- 丰富的数据计算生态在企业IT架构层面实现了数据与计算分离，各种数据计算引擎(交互性分析，实时分析，批处理，AI) 可以按需与数据平台对接，各类新兴的数据应用可以基于数据平台很方便的开发和发布，轻松实现业务跨混合多云和边缘的弹性部署；打通数据湖与数据仓库形成湖仓一体的统一数据平台，实现从BI到AI类应用的无缝支持。
按需服务模式
传统交付模式
服务订阅模式
远程运维托管服务
典型应用
传统应用
传统应用
物联网
物联网
交互式分析
交互式分析
IPFS
IPFS
批处理
批处理
实时分析
实时分析
人工智能AI
人工智能AI
商业智能BI
商业智能BI
客户收益
- 数据在企业范围内只存一份，智能管理，成本优化
- 可以无级水平扩展的数据平台足以存储下企业的全部数据并提供丰富的协议接口和数据服务能力
- 轻松基于“混合多云+边缘”的基础设施环境来构建，部署和运维各类应用系统
- 数据“原生于云上，成长于云上，应用于云上”
- 可组合的架构使得企业可以用更敏捷的方式去构建其新一代数据基础设施, 可以从小规模起步，建设过程与业务紧密结合, 按需扩展
- 企业IT从关注基础设施转向关注业务和数据，从运维转向提供数据服务
构建下一代智能数据基础架构，获取业务增长的新动力。
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