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WQS AI原生存储研发工程师
岗位职责
- 1.WQS核心引擎研发：负责WQS AI原生分布式KV Cache存储系统的核心模块设计、开发与性能调优，打造真正适配大模型推理IO特征的底层存储引擎。
- 2.软硬协同与生态适配：深度参与华瑞指数云与AMD的联合创新项目，针对AMD EPYC处理器异构调度、内存带宽优势及ROCm软件生态，开展WQS的联合调优与深度适配。
- 3.推理场景性能攻坚：聚焦长上下文推理、Agent多轮对话等高并发场景，优化KV Cache的卸载、跨节点共享与持久化机制，降低首字时延（TTFT），提升整体Token吞吐量。
- 4.行业解决方案落地：配合团队输出面向金融、智能制造、生物医药、政务智算中心等重点行业的参考配置、交付工具及最佳实践，推动AI推理产业生态的规模化落地。
- 5.前沿技术探索：紧跟大模型推理架构演进，持续探索存算协同、异构计算等前沿技术在AI基础设施中的应用，保持WQS产品的行业技术领先性。
任职要求
- 1.学历与经验：计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上Linux环境下系统软件、分布式存储或数据库内核开发经验。
- 2.编程能力：精通C/C++/Go/Python中至少一种语言，具备扎实的数据结构、算法基础及多线程/网络编程能力。
- 3.系统底层功底：深入理解Linux内核机制、内存管理、网络协议栈（TCP/RDMA）及文件系统原理，有用户态驱动或零拷贝（Zero-Copy）开发经验者优先。
- 4.AI Infra 认知：熟悉大模型推理流程，了解KV Cache、vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等推理框架及显存管理机制，对解决“显存墙”问题有浓厚兴趣。
- 5.生态与硬件经验（加分项）：熟悉AMD ROCm软件栈、EPYC架构或NVIDIA CUDA/CMX架构，有异构计算、GPU Direct Storage (GDS) 或 DPU 相关开发经验者优先。
- 6.综合素质：具备极强的技术自驱力、问题分析与定位能力，能够在复杂系统场景下快速给出最优解，具有强烈的开源精神或技术极客特质。
AI Storage高级系统研发工程师
岗位职责
- 1.AI 赋能研发效率提升：熟练运用 Claude Code、Codex 等顶尖AI编程助手，主导或参与分布式AI存储系统核心功能开发、迭代与优化，借助AI技术简化复杂开发流程，提升系统开发的效率、精准度与稳定性；
- 2.核心技术攻坚落地：聚焦分布式存储引擎优化、AI推理KV Cache存储、数据库引擎优化等复杂技术场景，结合AI Coding技术探索最优技术实现方案，突破传统研发效率瓶颈，保障系统高性能运行；
- 3.AI原生基础设施搭建：参与企业级AI存储平台的设计与开发，搭建适配未来的AI-Native数据底座，为海量Agents、高负载AI任务提供稳定、高效的存储与计算支撑，完善数据基础设施体系；
- 4.技术协同与迭代：与团队成员紧密协作，参与需求分析、技术方案评审、代码编写与复盘优化，跟进前沿AI编程与系统开发技术，将新技术、新方法融入实际开发工作，持续提升系统性能与可扩展性。
任职要求
- 1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、电子信息、软件工程等相关专业，3年以上Linux环境下系统软件开发经验；
- 2.技术基础：精通C/C++/Python/Go中至少一种编程语言，深入理解Linux系统、分布式系统、存储系统、RDMA网络通讯库等核心技术，具备扎实的编程功底与问题排查能力；
- 3.AI相关能力：3年以上AI编程技术实践经验（如使用AI助手辅助开发、优化代码），同时对AI Coding有强烈的探索欲与学习意愿，愿意在AI驱动的研发模式中持续试错、成长；
- 4.个人素养：具备强自驱力与学习力，对前沿技术保持敏锐嗅觉，敢于在“AI Coding+系统软件”领域探索创新，具备良好的沟通协作能力与问题解决能力。加分项：有分布式存储、数据库内核开发经验；熟悉CUDA/异构计算；深耕vLLM、KV Cache优化等AI推理相关领域；有大规模系统开发或优化经验。
AI Storage高级测试开发工程师
岗位职责
- 1.AI 赋能测试体系构建：运用Claude Code、Codex等AI编程助手，设计并开发测试工具、自动化测试框架，借助AI技术提升测试效率、覆盖度与精准度，适配分布式AI存储系统、AI-Native数据底座的测试需求；
- 2.测试策略与用例设计：结合系统开发需求与AI技术特性，制定全面的测试策略，设计高效的测试用例（含功能测试、性能测试、稳定性测试、异常场景测试等），覆盖AI编程辅助开发的全流程测试场景；
- 3.测试执行与问题闭环：执行自动化与手动测试，精准定位系统缺陷（含AI辅助开发引入的潜在问题），跟踪缺陷修复进度，进行回归测试，确保系统功能符合需求、性能达标，形成完整的测试闭环；
- 4.测试体系优化：持续优化测试流程、自动化测试脚本与测试工具，结合AI Coding技术探索测试效率提升方案，参与AI原生系统的测试最佳实践，推动测试体系标准化、智能化升级；
- 5.跨团队协作：与团队成员紧密配合，同步需求与测试进度，反馈测试过程中的问题与优化建议，保障研发流程顺畅推进，提升产品交付质量。
任职要求
- 1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、电子信息、软件工程等相关专业，3年以上测试开发经验，有系统软件、分布式系统或AI相关产品测试开发经验者优先；
- 2.技术基础：精通至少一种编程语言（C/C++/Python/Go优先），熟悉Linux系统、分布式系统基础原理，掌握自动化测试框架（如Pytest、JUnit），具备测试脚本编写与优化能力；
- 3.AI相关能力：3年以上AI编程技术实践经验（如使用AI助手编写测试脚本、优化测试用例），同时对AI Coding有强烈兴趣，愿意探索AI在测试领域的应用，提升测试智能化水平；
- 4.个人素养：具备严谨的逻辑思维与细致的工作态度，强自驱力与学习力，能快速掌握前沿测试技术与AI相关工具，具备良好的沟通协作能力与问题定位能力。加分项：有分布式存储、数据库或AI推理相关系统的测试经验；熟悉性能测试工具（如JMeter、LoadRunner）；具备测试平台开发经验；熟悉CUDA/异构计算相关测试场景。
分布式文件系统高级研发工程师
岗位职责
- 1.负责分布式文件系统，并行文件系统，高性能分布式KV引擎等核心产品中相关的特性或模块的架构设计和开发工作；
- 2.负责性能优化开发以及相关的维护工作，能够进行问题定位和修复。
任职要求
- 1.本科及以上学历，计算机相关专业，拥有5年以上分布式文件存储系统的全职研发工作经验，优秀的C++编程技能和调试能力，熟悉多线程，异步，协程、AI Coding等编程模型；
- 2.有较好的学习能力以及强烈的学习欲望和自驱力，能够主动的学习和掌握新领域知识，对产品技术方案有深度见解，能够给与其他员工技术指导；
- 3.思维逻辑清晰，聚焦技术细节，具备丰富的性能调优经验和解决复杂问题的能力；
- 4.熟悉常见分布式文件系统的工作原理与实现方案，例如GlusterFS, Ceph FS, BeeGFS等；
- 5.理解LSM KV原理，了解相关的开源项目如RocksDB, TiKV等；
- 6.了解相关文件协议/组件如 NFS/SMB/FUSE以及相关的开源项目；
- 7.了解SPDK, 内核旁路，RDMA等新一代系统底层技术。
高级顾问式销售经理（分布式存储软件）
岗位职责
- 1.以顾问式销售经理身份与中高端客户/大客户建立联系，深度挖掘客户业务痛点，核心需求及长远发展诉求，提供专业的业务咨询与定制化解决方案，帮助客户完成需求匹配与决策；
- 2.制定个人销售策略，独立完成需求调研、方案撰写、报价、商务谈判、招投标支持及合同签订，确保达成公司下达的业绩指标、回款目标；
- 3.负责客户全生命周期的经营，维护长期信任关系，推动客户复购、增购及转介绍，提升客户满意度与品牌口碑；
- 4.洞察公司产品在行业内发展趋势、竞品动态及市场需求变化，输出市场分析建议，拓展新行业、新客户群体，不断完善客户结构；
- 5.处理复杂客情及高难度客户异议，协同公司相关部门，确保方案落地执行，解决客户合作过程中发生的各类问题；
- 6.赋能团队成员销售能力，定期分享行业案例、销售技巧，协同团队攻坚重大项目，帮助提升团队整体业绩。
任职要求
- 1.核心能力：具备极强的需求诊断、方案呈现、商务谈判及项目把控能力，能独立搞定复杂订单，熟练掌握顾问式销售逻辑；
- 2.专业认知：熟悉分布式存储领域的行业逻辑、客户痛点及应用场景，能清晰将公司产品转化为客户可感知的收益；
- 3.个人素养：结果导向，具备良好的职业素养与抗压能力，自驱力强、积极主动，注重长期口碑，具备优秀的逻辑思维、学习能力及共情能力；
- 4.学历与经验：本科及以上学历，市场营销、计算机、商务管理等相关专业优先；3年以上同类产品顾问式销售、解决方案型销售经验（数据库、存储系统、超融合、云计算、虚拟化、云平台等销售经验者优先），经验丰富者可放宽学历要求。加分项：善于倾听、精准表达，能站在客户角度思考问题；拥有成熟的客户人脉资源（运营商、AI行业、医疗领域、金融行业、公安政府行业、制造业等）；熟悉分布式存储、AI、大数据、云计算、虚拟化、超融合等领域的销售逻辑；具备优秀的方案撰写与演示能力；有独立成功落地存储软件的销售案例。

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